本文转载自微信民众号“瞭望”(ID:OutlookWeekly1981),原文首发于2021年5月21日,原题目为《大数据赋能若何避害》。

◆“刷脸越多,‘难看’风险越大。”

◆“一些企业有滥用数据的底气,在于大数据垄断,算法不透明发现难、举证难、认定难。”

文丨《瞭望》新闻周刊记者 胡锦武 姚子云 郭丰庆

精准杀熟,算法变算计;精准刷脸,滋生“难看”隐患;精准“降重”,剽窃披上隐身衣……随着大数据应用渗透到现代生涯的方方面面,人们的衣食住行、吃喝玩乐,多数与一款款软件或一套套智能装备捆绑在一起。

看似碎片化的海量数据被挖掘、整合、剖析,不停发生着新价值。一方面让人们事情生涯日益便捷高效,另一方面也给人们生发生涯带来新困扰。

▲ “杀熟” 徐骏图/本刊

被大数据“算计”

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记者克日走访多地观察领会到,在利益驱动之下,大数据剖析背后,各种乱象时有发生。

这一事宜迅速在网络上引起讨论,网友纷纷控诉这并不是偶发事宜。同时同地打同类型车到统一目的地,某打车平台曾被用户发现熟客反而收费更高。

北京市消协观察显示,超八成被观察者以为“大数据杀熟”征象现在相当普遍,且有超五成被观察者示意有过被“大数据杀熟”的履历。与之相对应, 多家大型互联网企业都曾被曝行使大数据剖析对差异群体举行差异订价,执行“价钱歧视”。

“刷脸越多,‘难看’风险越大。”南昌航空大学软件学院副教授杨丰玉以为,凭证相关执法划定, 当前不少场景的人脸数据采集没有需要。“应谨防小我私人面部信息被造孽商家行使。”

“一键降重”为学术剽窃披上隐身衣。为了让论文顺遂通过,查重成为不少学生的必备作业。 一些平台“精准”定位市场,除了查重还推出增值服务——“一键降重”。“行使论文库大数据加上人工智能算法,能够实现一键替换、自动降重,让论文轻松通过重复率审查。”业内人士告诉记者。

睁开全文

“论文查重是为了杜绝学术不端。大数据降重或将助长学术造假的歪风。”江西财经大学统计学院教授 *** 波以为。

大数据困扰缘于不透明

大数据运用适合,能为许多行业领域赋能,成为解决棘手问题的一剂良方。但一旦使用欠妥,其怪异气力造成的困扰也难于化解。

以“大数据杀熟”为例,公共大数据国家重点实验室副教授陈玉玲以为,执行价钱歧视,需要知足三个条件:信息纰谬等、区分用户、一定的垄断。随着互联网信息手艺生长,消费者数据被大量网络,商家对数据的处置、运用能力发生飞跃,差异化订价不再难题。

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